Microsoft y TomTom, dos empresas líderes en los campos de la computación en la nube y la tecnología de localización, han anunciado una nueva asociación para llevar la IA generativa a los automóviles. La colaboración tiene como objetivo aprovechar el poder de Microsoft Azure y HD Map de TomTom para crear simulaciones realistas y dinámicas de escenarios de conducción, que pueden usarse para entrenar y probar vehículos autónomos.
La IA generativa es una rama de la inteligencia artificial que puede crear contenido novedoso, como imágenes, texto o audio, basado en datos existentes. Por ejemplo, la IA generativa puede producir rostros realistas de personas que no existen o generar leyendas para imágenes que describan lo que sucede en ellas. La IA generativa también se puede utilizar para crear datos sintéticos, que pueden aumentar los datos reales disponibles para entrenar y probar modelos de aprendizaje automático.
Uno de los desafíos del desarrollo de vehículos autónomos es la necesidad de grandes cantidades de datos de alta calidad que cubran una amplia gama de situaciones y entornos de conducción. Recopilar y etiquetar dichos datos es costoso y requiere mucho tiempo, y es posible que no capture todos los escenarios posibles que un vehículo autónomo puede encontrar en la carretera. Además, las pruebas en el mundo real de vehículos autónomos plantean riesgos éticos y de seguridad, ya que es posible que los vehículos no estén completamente preparados para eventos inesperados o errores humanos.
Aquí es donde la IA generativa puede ayudar. Al utilizar Microsoft Azure y HD Map de TomTom, los socios pueden crear simulaciones realistas y dinámicas de escenarios de conducción, que pueden usarse para entrenar y probar vehículos autónomos de una manera segura y eficiente. Las simulaciones pueden generar varios escenarios basados en diferentes parámetros, como el clima, el tráfico, las condiciones de la carretera, los peatones y otros vehículos. Las simulaciones también pueden incorporar datos del mundo real del mapa HD de TomTom, que proporciona información precisa y actualizada sobre la geometría de la carretera, marcas de carriles, señales de tráfico y otras características.
Se espera que la asociación entre Microsoft y TomTom acelere el desarrollo y la implementación de vehículos autónomos, además de mejorar su seguridad y rendimiento. Los socios esperan permitir una mayor innovación y colaboración en el campo de la movilidad, así como brindar nuevas oportunidades para los clientes y desarrolladores que quieran aprovechar la IA generativa para sus propias aplicaciones.
Los controles por voz han sido una característica de los automóviles durante mucho tiempo, pero nunca han sido muy satisfactorios. Una de las razones es que requieren que uses comandos específicos que no son naturales ni intuitivos. TomTom y Microsoft están trabajando juntos para mejorar esta situación con la ayuda de la IA generativa.
La asociación se anunció hoy y promete ofrecer una forma más conversacional y flexible de interactuar con su automóvil. Usando IA generativa (basada en la versión de OpenAI de Microsoft), puede usar un lenguaje normal para decirle a su automóvil qué hacer.
Y puedes hacer más que simplemente llamar o enviar un mensaje de texto a alguien. Según la compañía, también puede utilizar comandos de voz para “navegar a una ubicación determinada, encontrar paradas específicas a lo largo de su ruta y controlar vocalmente los sistemas a bordo para, por ejemplo, subir la temperatura, abrir ventanas o cambiar estaciones de radio”. con una sola interacción.”
TomTom podría tener algo en mente aquí. Algunos fabricantes de automóviles están planeando eliminar CarPlay y Android Auto de sus futuros modelos, argumentando que son demasiado poco confiables y causan problemas de conexión. Cuando eso sucede, los conductores tienden a mirar sus teléfonos o usar controles táctiles, lo que los distrae de la carretera. Los controles de pantalla táctil también tienen este problema porque no te dan ninguna información. Pero los controles de voz podrían resolver este problema permitiéndote mantener la vista en la carretera. Y si TomTom y Microsoft pueden cumplirlo, esto podría aplicarse a áreas que normalmente necesitan control manual, como el aire acondicionado y la calefacción.
TomTom, la empresa que ofrece servicios de navegación GPS, se ha asociado con Microsoft para crear una IA generativa que pueda producir mapas realistas y detallados para la conducción autónoma. La IA utiliza datos de mapas de alta definición de TomTom y la plataforma de computación en la nube Azure de Microsoft para generar modelos 3D de carreteras, edificios, puntos de referencia y otras características. La IA también puede adaptarse a las condiciones cambiantes, como el clima, el tráfico y los cierres de carreteras, y actualizar los mapas en consecuencia.
Se espera que la IA generativa mejore la seguridad y la eficiencia de los vehículos autónomos, así como la experiencia del usuario para los pasajeros. La IA también puede crear mapas personalizados para diferentes propósitos, como turismo, entretenimiento o educación. Por ejemplo, la IA puede resaltar puntos de interés, agregar información histórica o cultural o crear escenarios inmersivos para juegos o narraciones.
TomTom y Microsoft no han revelado ninguna asociación o cliente específico para su proyecto de IA generativa. No está claro cuándo estará disponible la tecnología para uso comercial ni cuánto costará. Sin embargo, las empresas planean exhibir su trabajo en el Consumer Electronics Show (CES) en enero de 2022.
Esta no es la primera vez que TomTom y Microsoft colaboran en servicios basados en la ubicación. En 2009, las dos empresas resolvieron una disputa de patentes sobre el uso por parte de TomTom del sistema de archivos FAT de Microsoft en sus dispositivos. En 2017, Microsoft lanzó Azure Location Based Services, que utiliza los datos de ubicación de TomTom para proporcionar servicios geoespaciales a los desarrolladores. En 2019, Microsoft amplió el uso de los datos de TomTom a Bing Maps y TomTom eligió Microsoft Azure como su proveedor de nube preferido.
TomTom, la empresa que ofrece servicios de navegación GPS, se ha asociado con Microsoft para crear una IA generativa que pueda producir mapas realistas y detallados para la conducción autónoma. La IA utiliza datos de mapas de alta definición de TomTom y la plataforma de computación en la nube Azure de Microsoft para generar modelos 3D de carreteras, edificios, puntos de referencia y otras características. La IA también puede adaptarse a las condiciones cambiantes, como el clima, el tráfico y los cierres de carreteras, y actualizar los mapas en consecuencia.
Se espera que la IA generativa mejore la seguridad y la eficiencia de los vehículos autónomos, así como la experiencia del usuario para los pasajeros. La IA también puede crear mapas personalizados para diferentes propósitos, como turismo, entretenimiento o educación. Por ejemplo, la IA puede resaltar puntos de interés, agregar información histórica o cultural o crear escenarios inmersivos para juegos o narraciones.
TomTom y Microsoft no han revelado ninguna asociación o cliente específico para su proyecto de IA generativa. No está claro cuándo estará disponible la tecnología para uso comercial ni cuánto costará. Sin embargo, las empresas planean exhibir su trabajo en el Consumer Electronics Show (CES) en enero de 2022.
Esta no es la primera vez que TomTom y Microsoft colaboran en servicios basados en la ubicación. En 2009, las dos empresas resolvieron una disputa de patentes sobre el uso por parte de TomTom del sistema de archivos FAT de Microsoft en sus dispositivos. En 2017, Microsoft lanzó Azure Location Based Services, que utiliza los datos de ubicación de TomTom para proporcionar servicios geoespaciales a los desarrolladores. En 2019, Microsoft amplió el uso de los datos de TomTom a Bing Maps y TomTom eligió Microsoft Azure como su proveedor de nube preferido.
TomTom, la empresa que ofrece servicios de navegación GPS, se ha asociado con Microsoft para crear una IA generativa que pueda producir mapas realistas y detallados para la conducción autónoma. La IA utiliza datos de mapas de alta definición de TomTom y la plataforma de computación en la nube Azure de Microsoft para generar modelos 3D de carreteras, edificios, puntos de referencia y otras características. La IA también puede adaptarse a las condiciones cambiantes, como el clima, el tráfico y los cierres de carreteras, y actualizar los mapas en consecuencia.
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Esta no es la primera vez que TomTom y Microsoft colaboran en servicios basados en la ubicación. En 2009, las dos empresas resolvieron una disputa de patentes sobre el uso por parte de TomTom del sistema de archivos FAT de Microsoft en sus dispositivos. En 2017, Microsoft lanzó Azure Location Based Services, que utiliza los datos de ubicación de TomTom para proporcionar servicios geoespaciales a los desarrolladores. En 2019, Microsoft amplió el uso de los datos de TomTom a Bing Maps y TomTom eligió Microsoft Azure como su proveedor de nube preferido.
